SMILE
Smart Monitoring IoT Learning Ecosystem
Cos'è SMILE?
SMILE (Smart Monitoring IoT Learning Ecosystem) è una piattaforma su cloud che eroga in modalità “as-a-service” i servizi di monitoraggio e successivo controllo intelligente di un ecosistema di processi che caratterizzano la “vita” aziendale di una fabbrica attraverso l’utilizzo di tecniche automatiche prescrittive con il supporto di machine learning e deep learning supervisionato e non, intelligenza artificiale e sensori innovativi IoT dotati di algoritmi di comunicazione avanzati.


Obbiettivo
Realizzazione di una piattaforma cloud process-independent che permetta a qualunque industria di migliorare il proprio rendimento minimizzando i periodi di disservizio, grazie alla supervisione e al monitoring dei processi e alla predizione delle anomalie individuando, ove possibile, le cause che lo hanno generato

SMILE
Ministero Sviluppo Economico - Fondo per la crescita sostenibile
Misura ASSE I Azione 1.1.3. del Programma operativo nazionale
«Imprese e competitività» 2014-2020 FESR
Progetti di ricerca industriale e di sviluppo sperimentale nei settori applicativi coerenti con la Strategia nazionale di specializzazione intelligente “Fabbrica intelligente” e “Agrifood”.
Impresa: Vicosystems
Sede Legale: via Etnea, 736 - 95128 Catania
Unità Operativa: via Etnea, 736/PAL. B - 95128 Catania
Partita IVA: 04790640876
Progetto n. F/190209/01-03/X44
CUP: B16G21000070005
Titolo del progetto: SMILE (Smart Monitoring IoT Learning Ecosystem)
Cosa prevede?
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Sistema avanzato integrato di monitoraggio e controllo dei sensori IoT
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Sistema process-independent di predictive e prescriptive maintenance basato sull’uso di algoritmi di machine learning non supervisionati e supervisionati
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Accelerazione delle fasi di learning per i modelli di detection e prediction delle anomalie grazie all’analisi dei dati inter-factory dei dati omogenei
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Sistema di comunicazione degli alert (sms, email, telegram, etc)
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Dashboard web per la gestione dell’intera piattaforma
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Progettazione di sensori innovativi IoT (potenza reattiva,stima della pioggia, etc)
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Monitoraggio affidabilità dei sensori (predizione tempo di vita) e della bontà del dato misurato (sensore sporco, etc.)
Vantaggi
Semplice definizione degli obiettivi di business
Rilevazione automatica delle features utili per gli algoritmi di apprendimento
Piattaforma di monitoring e controllo fornita in modalità “as a service”
Configurazione della piattaforma che non necessita di tecnici esperti di algoritmi di Artificial Intelligence
